鞭牛士报说念，12 月 18 日音尘，据金融时报报说念万博manbext体育官网app(中国)官方网站， 跟着 OpenAI 的最大投资者加速对东说念主工智能基础法度的投资，微软本年购买的 Nvidia 旗舰芯片数目是其在好意思国和中国任何最大竞争敌手的两倍。

科技接头公司 Omdia 的分析师揣度，微软本年购买了 48.5 万块 Nvidia 的 Hopper 芯片。这使微软远远开头于 Nvidia 的第二大好意思国客户 Meta（购买了 22.4 万块 Hopper 芯片），以过甚云计算竞争敌手亚马逊和谷歌。

在昔日两年的大部分时间里，Nvidia 开头进的图形处理单位的需求卓越供应，微软的芯片储备使其在构建下一代东说念主工智能系统的竞赛中占据了上风。

本年，大型科技公司已斥资数百亿好意思元建造运行英伟达最新芯片的数据中心，自两年前 ChatGPT 初次亮相并激发东说念主工智能规模前所未有的投资飞腾以来，这些芯片已成为硅谷最热点的商品。

微软的 Azure 云基础法度用于历练 OpenAI 的最新 o1 模子，他们与复苏的谷歌、Anthropic 和埃隆马斯克的 xAI 等初创公司以及中国的竞争敌手争夺下一代计算的主导地位。

Omdia 揣度，字节逾越和腾讯本年区分订购了约 23 万块 Nvidia 芯片，其中包括 H20 型号，这是 Hopper 的低端版块，历程修改以知足好意思国对中国客户的出口管束。

分析师示意，亚马逊和谷歌与 Meta 所有加紧部署我方的定制 AI 芯片以替代 Nvidia 的芯片，区分购买了 19.6 万块和 16.9 万块 Hopper 芯片。

Omdia 分析公司公开泄露的成本支拨、管事器出货量和供应链谍报来计算其估值。

跟着大型科技公司竞相拼装越来越大的 GPU 集群，英伟达的市值本年已飙升至 3 万亿好意思元以上。目下，英伟达正启动推出 Hopper 的继任者 Blackwell。

关连词，由于挂牵经济增长放缓、大型科技公司我方的定制东说念主工智能芯片的竞争，以及唐纳德 · 特朗普行将上任的好意思国政府可能对其在华业务变成烦躁，近几个月来，该股的超卓涨势还是收缩。

尽管好意思国政府对在中国销售的好意思国东说念主工智能芯片的功能有所截止，但字节逾越和腾讯本年已成为英伟达最大的两个客户。

微软已向 OpenAI 投资 130 亿好意思元，是好意思国大型科技公司中成就数据中心基础法度最积极的一家，既用于运行我方的东说念主工智能管事（如 Copilot 助手），也用于通过其 Azure 部门出租给客户。

微软这次订购的 Nvidia 芯片数目是其 2023 年购买的同代 Nvidia AI 处理器数目的三倍多，其时 Nvidia 在 ChatGPT 得到冲破性生效后竞相扩大 Hopper 的坐褥。

微软 Azure 世界基础法度高档总监阿利斯泰尔 · 斯皮尔斯 ( Alistair Speirs ) 向《金融时报》示意：精致的数据中心基础法度荒谬复杂，是成本密集型技俩。它们需要多年的绸缪。因此，预测咱们的增长将在那边，并留出少量缓冲空间，这少量很攻击。

笔据 Omdia 的数据，到 2024 年，世界科技公司将在管事器上破耗约 2290 亿好意思元，其中微软的成本支拨为 310 亿好意思元，亚马逊的成本支拨为 260 亿好意思元。数据中心基础法度的前十大买家（目下包括相对较新的 xAI 和 CoreWeave）占世界计算能力投资的 60%。

Omdia 云计算和数据中心辩论总监 Vlad Galabov 示意，到 2024 年，管事器支拨的约 43% 将流向 Nvidia。

「Nvidia GPU 在管事器成本支拨中占据了极高的份额。」他说。「咱们还是接近峰值了。」

尽管 Nvidia 仍然主导着 AI 芯片市集，但其硅谷竞争敌手 AMD 也正在得到理会。

据 Omdia 称，Meta 本年购买了 173,000 块 AMD 的 MI300 芯片，而微软则购买了 96,000 块。

本年，大型科技公司也加大了对自家 AI 芯片的使用，以减少对 Nvidia 的依赖。谷歌十年来一直在斥地其"张量处理单位"（TPU），而 Meta 客岁推出了第一代 Meta 历练和推理加速器芯片，这两家公司各自部署了约 150 万块自家芯片。

亚马逊正在为云计算客户随性投资其 Trainium 和 Inferentia 芯片，本年部署了约 130 万块此类芯片。亚马逊本月示意，方向使用数十万块最新的 Trainium 芯片为 OpenAI 的竞争敌手 Anthropic 构建一个新的集群，亚马逊已向其投资 80 亿好意思元，用于历练其下一代东说念主工智能模子。

关连词，微软在打造与 Nvidia 竞争的 AI 加速器方面走得更早，本年仅装配了约 200,000 个 Maia 芯片。

斯皮尔斯示意，使用 Nvidia 的芯片仍然需要微软对我方的工夫进行大皆投资，以便为客户提供"特有"的管事。

他说：笔据咱们的教养，构建东说念主工智能基础法度不仅需法度有最佳的芯片万博manbext体育官网app(中国)官方网站，还需法度有正确的存储组件、正确的基础法度、正确的软件层、正确的主机处分层、古怪立异以及构建该系统的通盘其他组件。